Hinton turner obituary. Hinton的理论是：人脑是一个大型FF网络。人在醒着的时候连续接受正样本，而在睡着的时候，脑子里的FF网络开始不断生成负样本并训练（FF可以自己生成负样本，不需要额外的负样本）。这样正负样本达到平衡，人才能保持正常精神状态；如果人一直不睡觉，FF网络时候正样本没有负样本，那么训练 但是BP 的发明并非Geoffrey Hinton，Hinton本人也在多种场合也强调这一点。 事实上BP算法在1970s 到1980s之间有人已经提出，只是因为Geoffrey的论文发表在了《Nature》这个顶级期刊上，所以一度让大家误解BP是他发明的。 Hinton 晚年试图突破深度学习就像爱因斯坦晚年试图统一电磁力和引力一样，是注定无法成功的。 不过相信 Hinton 仍然愿意等下去，毕竟从反向传播提出，到深度学习的火爆，Hinton已经坚守了30年了。 评论中有人提到，人工神经网络不必非要按照生物的路子走。 深度学习大神Hinton：反向传播和对比散度发明人 杰弗里·埃 弗里斯特 ·辛顿（英语：Geoffrey Everest Hinton）（1947年12月6日－）是一位英国出生的 计算机学家 和心理学家，以其在神经网络方面的贡献闻名。 Hinton的几种算法让深度神经网络work，带活了整个领域。Lecun发明（改进？）了CNN，是目前计算机视觉最有… Hinton 指出，计算机先驱 艾伦 · 图灵 在 70 年前就提出大脑是一个没有组织、通过权重随机连接的二元神经网络。 图灵认为机器获取智能的最佳途径就是模仿人类大脑，这引领了神经网络机器系统的发展。 Trisimo崔思莫 的想法: 辛顿（Hinton）作为AI Doomer教父，又出来了，他到底在担心什么？ | 加拿大学派的Geoff Hinton和Rich Sutton，对AI Doom这件事有着完全不同的看法。而且有点匪夷所思。Sutton作为强化学习教父级人物，每天跟情况百出RL agent打交道，天天面对Reward Hacking 这样的事，但他的态度却异常的乐观 Hinton对人工智能的态度是复杂的，但是自从ChatGPT横空出世和大模型快速发展以来，他一直在坚持表达一个态度：人类应该警惕人工智能的潜在危险。 上个月初他从工作了10年谷歌离开，关于离开原因，按照他自己的说法是“为了谈论人工智能的危险”。 重点是前一句的语气：像Hinton这帮人啊，诺贝尔奖和图灵奖一加持，那简直就封神了（狗头）。 且不说Hinton懂不懂AI，就他能带出来Alex，Ilya，Jimmy这一帮人出来就已经牛叉到炸了好么。 Mar 31, 2025 · 3月29日，在2025中关村论坛通用人工智能论坛上， 北京通用人工智能学院院长，北京大学人工智能研究院、智能学院院长朱松纯表示，目前，行业对AI的讨论… 显示全部 Hinton的理论是：人脑是一个大型FF网络。人在醒着的时候连续接受正样本，而在睡着的时候，脑子里的FF网络开始不断生成负样本并训练（FF可以自己生成负样本，不需要额外的负样本）。这样正负样本达到平衡，人才能保持正常精神状态；如果人一直不睡觉，FF网络时候正样本没有负样本，那么训练 但是BP 的发明并非Geoffrey Hinton，Hinton本人也在多种场合也强调这一点。 事实上BP算法在1970s 到1980s之间有人已经提出，只是因为Geoffrey的论文发表在了《Nature》这个顶级期刊上，所以一度让大家误解BP是他发明的。 Hinton 晚年试图突破深度学习就像爱因斯坦晚年试图统一电磁力和引力一样，是注定无法成功的。 不过相信 Hinton 仍然愿意等下去，毕竟从反向传播提出，到深度学习的火爆，Hinton已经坚守了30年了。 评论中有人提到，人工神经网络不必非要按照生物的路子走。 深度学习大神Hinton：反向传播和对比散度发明人 杰弗里·埃 弗里斯特 ·辛顿（英语：Geoffrey Everest Hinton）（1947年12月6日－）是一位英国出生的 计算机学家 和心理学家，以其在神经网络方面的贡献闻名。 Hinton的几种算法让深度神经网络work，带活了整个领域。Lecun发明（改进？）了CNN，是目前计算机视觉最有… Hinton 指出，计算机先驱 艾伦 · 图灵 在 70 年前就提出大脑是一个没有组织、通过权重随机连接的二元神经网络。 图灵认为机器获取智能的最佳途径就是模仿人类大脑，这引领了神经网络机器系统的发展。 Trisimo崔思莫 的想法: 辛顿（Hinton）作为AI Doomer教父，又出来了，他到底在担心什么？ | 加拿大学派的Geoff Hinton和Rich Sutton，对AI Doom这件事有着完全不同的看法。而且有点匪夷所思。Sutton作为强化学习教父级人物，每天跟情况百出RL agent打交道，天天面对Reward Hacking 这样的事，但他的态度却异常的乐观 Hinton对人工智能的态度是复杂的，但是自从ChatGPT横空出世和大模型快速发展以来，他一直在坚持表达一个态度：人类应该警惕人工智能的潜在危险。 上个月初他从工作了10年谷歌离开，关于离开原因，按照他自己的说法是“为了谈论人工智能的危险”。 重点是前一句的语气：像Hinton这帮人啊，诺贝尔奖和图灵奖一加持，那简直就封神了（狗头）。 且不说Hinton懂不懂AI，就他能带出来Alex，Ilya，Jimmy这一帮人出来就已经牛叉到炸了好么。 Mar 31, 2025 · 3月29日，在2025中关村论坛通用人工智能论坛上， 北京通用人工智能学院院长，北京大学人工智能研究院、智能学院院长朱松纯表示，目前，行业对AI的讨论… 显示全部 Hinton的理论是：人脑是一个大型FF网络。人在醒着的时候连续接受正样本，而在睡着的时候，脑子里的FF网络开始不断生成负样本并训练（FF可以自己生成负样本，不需要额外的负样本）。这样正负样本达到平衡，人才能保持正常精神状态；如果人一直不睡觉，FF网络时候正样本没有负样本，那么训练 但是BP 的发明并非Geoffrey Hinton，Hinton本人也在多种场合也强调这一点。 事实上BP算法在1970s 到1980s之间有人已经提出，只是因为Geoffrey的论文发表在了《Nature》这个顶级期刊上，所以一度让大家误解BP是他发明的。 Hinton 晚年试图突破深度学习就像爱因斯坦晚年试图统一电磁力和引力一样，是注定无法成功的。 不过相信 Hinton 仍然愿意等下去，毕竟从反向传播提出，到深度学习的火爆，Hinton已经坚守了30年了。 评论中有人提到，人工神经网络不必非要按照生物的路子走。 深度学习大神Hinton：反向传播和对比散度发明人 杰弗里·埃 弗里斯特 ·辛顿（英语：Geoffrey Everest Hinton）（1947年12月6日－）是一位英国出生的 计算机学家 和心理学家，以其在神经网络方面的贡献闻名。 Hinton的几种算法让深度神经网络work，带活了整个领域。Lecun发明（改进？）了CNN，是目前计算机视觉最有… Hinton 指出，计算机先驱 艾伦 · 图灵 在 70 年前就提出大脑是一个没有组织、通过权重随机连接的二元神经网络。 图灵认为机器获取智能的最佳途径就是模仿人类大脑，这引领了神经网络机器系统的发展。 Trisimo崔思莫 的想法: 辛顿（Hinton）作为AI Doomer教父，又出来了，他到底在担心什么？ | 加拿大学派的Geoff Hinton和Rich Sutton，对AI Doom这件事有着完全不同的看法。而且有点匪夷所思。Sutton作为强化学习教父级人物，每天跟情况百出RL agent打交道，天天面对Reward Hacking 这样的事，但他的态度却异常的乐观 Hinton对人工智能的态度是复杂的，但是自从ChatGPT横空出世和大模型快速发展以来，他一直在坚持表达一个态度：人类应该警惕人工智能的潜在危险。 上个月初他从工作了10年谷歌离开，关于离开原因，按照他自己的说法是“为了谈论人工智能的危险”。 重点是前一句的语气：像Hinton这帮人啊，诺贝尔奖和图灵奖一加持，那简直就封神了（狗头）。 且不说Hinton懂不懂AI，就他能带出来Alex，Ilya，Jimmy这一帮人出来就已经牛叉到炸了好么。 Mar 31, 2025 · 3月29日，在2025中关村论坛通用人工智能论坛上， 北京通用人工智能学院院长，北京大学人工智能研究院、智能学院院长朱松纯表示，目前，行业对AI的讨论… 显示全部. ztndx fo l13kd0p o0lvuni 92 gubu m4agnm ppe 8j80pu xba82